UYGULAMALI İLERİ İSTATİSTİKSEL YÖNTEMLER

Bu eğitimde, ekonomi, finans, sağlık, psikoloji, sosyoloji, politika, üretim, tüketim, hava durumu tahmini, risk ve afet yönetimi gibi insan hayatında çok önemli yer tutan alanlarda kullanılan ileri istatistiksel yöntemlere ilişkin kavramlar, formüller ve uygulamalar en çok tercih edilen istatistiksel paket programlar üzerinde ele alınarak katılımcılara aktarılmaktadır.
Amaç katılımcıların istatistik okur yazarlığını ve istatistik alanındaki modern teknikler konusunda bilgisini en üst düzeye taşıyarak günlük hayatında görev aldıkları önemli projelerde, hazırlayacakları araştırma, fizibilite veya pazar araştırması raporlarında, yapacakları araştırmalarda ve geliştirecekleri modellerde kişisel becerileri geliştirerek daha etkin kullanmalarını sağlamaktır. Buna ek olarak ekonomik, sosyolojik, psikolojik, tıbbi, genetik, pazar ve kamuoyu araştırmalar, müşteri segmentasyonu, hava durumu tahmini, afet yönetimi, kredi ve risk yönetimi, finans mühendisliği kapsamında menkul kıymet ve türev ürünlerin fiyatlaması, aktüeryal hesaplamalar gibi konular üzerinde çalışan kişilerin iş yaşamında önemli yer kaplayan ve uzun zaman alan işlemleri daha verimli şekilde yapabilmeleri amaçlanmaktadır.

Finansal ve Reel Sektörde çalışan, Pazarlama, İnsan Kaynakları, Hazine, Portföy Yönetimi, Fon Yönetimi, Risk Yönetimi, Kredi Yönetimi ve Tahsisi, Yatırım Danışmanlığı, Finansal Danışmanlık, Ekonomik Araştırmalar, Mali Kontrol ve Bütçe Planlama, Teftiş, İç Kontrol, Kurumsal Finansman, Proje Finansmanı, Operasyon Birimleri, Finansman ve Muhasebe bölümleri, Sağlık, Biyoloji, Genetik, Farmakoloji sektöründe çalışanlar, Perakende ve İmalat sektöründe çalışanlar, Siyasi, Kamuoyu, Pazar, Sosyolojik ve Psikolojik Araştırmalarda çalışanlar başta olmak üzere her kademedeki çalışanlar ile akademisyen ve öğrenciler katılabilir.

Anlatım, Tartışma, Soru-Yanıt, SPSS ve/veya Lisrel ile Uygulama-Alıştırma, SPSS ve/veya Lisrel ile Problem Çözme

1. MANOVA ve MANCOVA
2. Temel Bileşenler Analizi (Principal Component Analysis)
3. Açımlayıcı Faktör Analizi (Exploratory Factor Analysis)
4. Yapısal Eşitlik Modellerine Giriş ve Doğrulayıcı Faktör Analizi (Structural Equation Models and Confirmatory Factor Analysis)
5. Kümeleme Analizi (Cluster Analysis)
6. Ayrıştırma Analizi (Discriminant Analysis)
7. Konjoint Analizi (Conjoint Analysis)
8. Homojenlik Analizi (Homogeneity Analysis)
9. Uygunluk Analizi (Correspondence Analysis)
10. Optimal Ölçekleme (Optimal Scaling)
11. Çok Boyutlu Ölçekleme (Multidimensional Scaling)
12. Kanonik Korelasyon Analizi (Canonical Correlation Analysis)
13. Doğrusal Olmayan Temel Bileşenler Analizi (Non-Linear Principal Component Analysis)
14. Doğrusal Olmayan Kanonik Korelasyon Analizi (Non-Linear Canonical Correlation Analysis)
15. Genel Değerlendirme

• Eğitim, talep eden gruba ve eğitmene göre İstanbul, Ankara ve İzmir’de yapılabilmektedir.

• Eğitim süresi iki gün toplam 12 saat olarak planlanmaktadır.

• Eğitim Sunumu
• Örnek Uygulamaların, SPSS, Minitab, Eviews ve/veya Lisrel ile Çözümlenmesi

• Bilgisayar, Dizüstü Bilgisayar
• Bilimsel Hesap Makinesi

Öğle yemeği, çay-kahve

Eğitim sonrasında İzmir Üniversitesi onaylı sertifika verilecektir.